Програмування роботизованих систем — 01.09.2025 - поточний час
Основні дані
Основні дані
- Дата початку
- 01.09.2025
- Дата завершення
- поточний час
- Затверджено
- Затверджено
Навчальні плани
01.09.2025 - 30.06.2029
Денна
Актуальний гарант освітньої програми
Актуального гаранта не вказано
1. Профіль освітньої програми
1 – Загальна інформація
- Повна назва закладу вищої освіти та структурного підрозділу
Національний університет «Острозька академія». Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та бізнесу. Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних.
- Ступінь вищої освіти та назва кваліфікації мовою оригіналу
Бакалавр. Бакалавр з комп’ютерних наук.
- Офіційна назва освітньої програми
Освітньо-професійна програма «Програмування роботизованих систем»
- Тип диплома та обсяг освітньої програми
Диплом бакалавра, одиничний, 240 кредитів ЄКТС,
- Форми здобуття освіти за освітньою програмою та розрахункові строки виконання за кожною з них
Денна (очна) форма здобуття освіти: - строки виконання: 3 роки 10 місяців.
- Наявність акредитації
Сертифікат про акредитацію відсутній.
- Цикл/рівень
НРК України – 6 рівень, FQ-EHEA – перший цикл, EQF-LLL – 6 рівень.
- Передумови
Наявність повної загальної середньої освіти та виконання правил прийому до Національного університету «Острозька академія» в поточному році.
- Мова(и) викладання
Українська.
- Термін дії освітньої програми
5 років
- Інтернет-адреса постійного розміщення опису освітньої програми
2 – Мета освітньої програми
- Мета програми
Освітня програма «Програмування роботизованих систем» має на меті формування у студентів поглиблених теоретичних знань та практичних навичок у сфері робототехніки та машинного навчання, забезпечуючи всебічне розуміння сучасних технологій та методів програмування роботів.
3 – Характеристика освітньої програми
- Предметна сфера (галузь знань, спеціальність, спеціалізація)
Галузь знань: F Інформаційні технології Спеціальність: F3 Комп’ютерні науки, за Міжнародною стандартною класифікацією освіти - 0613 Software and applications development and analysis. Об'єкт(и) вивчення та/або діяльності: математичні, інформаційні, імітаційні моделі реальних явищ, об'єктів, систем і процесів, предметних областей, подання даних і знань методи і технології отримання, зберігання, обробки, передачі та використання інформації, інтелектуального аналізу даних і прийняття рішень теорія, аналіз, розробка, оцінка ефективності, реалізація алгоритмів, високопродуктивні обчислення, у тому числі паралельні обчислення та великі дані. Цілі навчання: підготовка фахівців, здатних проводити теоретичні та експериментальні дослідження в галузі комп’ютерних наук; застосовувати математичні методи й алгоритмічні принципи в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі інформаційних технологій; здійснювати розробку, впровадження і супровід інтелектуальних систем аналізу й обробки даних організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних систем. Теоретичний зміст предметної області: сучасні моделі, методи, алгоритми, технології, процеси та способи отримання, представлення, обробки, аналізу, передачі, зберігання даних в інформаційних системах. Методи, методики та технології: математичні моделі, методи та алгоритми розв’язання теоретичних і прикладних задач, що виникають при розробці ІТ; сучасні технології та платформи програмування; методи збору, аналізу та консолідації розподіленої інформації; технології та методи проєктування, розроблення та забезпечення якості складових ІТ; методи комп’ютерної графіки та технології візуалізації даних; технології інженерії знань, CASE-технології моделювання та проєктування ІТ. Інструменти та обладнання: розподілені обчислювальні системи; комп’ютерні мережі; мобільні та хмарні технології, системи управління базами даних, операційні системи.
- Орієнтація освітньої програми
Освітньо-професійна програма, академічна, практично-орієнтована, що базується на досягненнях в галузі робототехніки, електроніки, програмування, машинного навчання та спрямована на формування фундаментальних знань та передових практичних навичок у сфері, програмування та управління роботизованими системами. Обсяг освітньої-професійної програми (ОПП) становить 240 кредитів ЄКТС, з них: - обов'язкові компоненти ОПП – 73,7 %, у тому числі: загальна підготовка – 10,8 %; професійна підготовка – 52,9 %; практична підготовка – 10,0 %; - вибіркові компоненти ОПП – 26,3 %.
- Основний фокус освітньої програми та спеціалізації
Спеціальна освіта для фахівців галузі інформаційних технологій, яка передбачає фундаментальне вивчення та набуття практичних навичок і вмінь застосування машинного навчання під час створення та практичного використання програмного забезпечення роботизованих та електронних систем.
- Ключові слова
нформаційні технології, інтелектуальні системи, програмне забезпечення, машинне навчання, робототехніка та електроніка.
- Особливості програми
Студентоцентроване навчання, яке передбачає здобуття фахових компетентностей, необхідних для розуміння технологічних процесів, а також навичок критичного аналізу та творчого підходу до вирішення комплексних та складних завдань, які присутні у кожній роботизованій системі, що підвищує їхню професійну адаптивність та інноваційність. Програма передбачає розвиток високого рівня професійних компетенцій, необхідних для ефективної роботи в динамічно змінювальному технологічному середовищі, забезпечуючи випускникам міцну основу для кар'єрного росту в галузі програмування, робототехніки та штучного інтелекту, а також компетенції для постійного самовдосконалення і професійного розвитку. Формування практичних навиків та компетентностей передбачає проходження здобувачами освіти практик на кожному навчальному році, зокрема: - на першому курсі навчання студенти проходять навчальну практику з дисципліни «Основи електроніки»; - на другому курсі - навчальну практику з основ робототехніки; - на третьому курсі - виробничу практику; - на четвертому курсі - практику виробничу професійно-орієнтовану. Освітньо-професійна програма передбачає також проєктну діяльність, яка базується на засадах менторства.
4 – Придатність випускників до працевлаштування та подальшого навчання
- Придатність до працевлаштування
Бакалавр з комп’ютерних наук згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010 може обіймати такі посади: 213. Професіонали в галузі обчислень (комп'ютеризації); 312. Технічні фахівці в галузі обчислювальної техніки; 343. Технічні фахівці в галузі управління.
- Подальше навчання
Отримання освіти на другому (магістерському) рівні вищої освіти (НРК України - 7 рівень, FQ-ЕНЕА - другий цикл, ЕQF LLL - 7 рівень). Набуття додаткових кваліфікацій в системі післядипломної освіти.
5 – Викладання та оцінювання
- Викладання та навчання
Види навчання: студентоцентроване, проблемно-орієнтоване навчання, самонавчання. Форми викладання: лекцій, практичних та лабораторних робіт, націлених на вивчення та обговорення передових питань, застосування сучасних напрацювань в галузі.
- Оцінювання
Оцінювання навчальних досягнень студента здійснюється за 100-бальною рейтинговою системою закладу, яка передбачає сумування балів за всі види його навчальної діяльності. Результати оцінювання відображаються в академічних відомостях за національною та міжнародною (ЕСТS) шкалою: A – «відмінно» (91-100 балів), B – «добре» (83-90,9 балів), C – «добре» (76-82,9 балів) D – «задовільно» (68-75,9 балів), E – «задовільно» (61-67,9 балів), FX – «незадовільно з можливістю повторного складання» (20-60,9 балів), F – «незадовільно з обов’язковим повторним вивченням дисципліни» (0-19,9 балів). Види контролю: поточний, проміжний, підсумковий, самоконтроль. Форми контролю: письмові та усні заліки, екзамени, звіти та публічні захисти індивідуальних та колективних проєктів, усні презентації. Підсумковий контроль: екзамени, заліки, захист практик. Підсумкова атестація: захист кваліфікаційної роботи/проєкту.
6 – Ресурсне забезпечення реалізації програми
- Кадрове забезпечення
Підготовку фахівців за освітньо-професійною програмою здійснює кафедра інформаційних технологій та аналітики даних. Якісний склад науково-педагогічних кадрів у повній мірі відповідає ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015 р. У процесі організації освітнього процесу передбачається залучення професіоналів-практиків. Особлива увага приділяється постійному підвищенню кваліфікації та стажуванню науково-педагогічних працівників кафедр, що забезпечують освітній процес.
- Матеріально-технічне забезпечення
Освітній процес проводиться у власних навчальних приміщеннях загальною площею 9170,7м2, зокрема: лекційні, аудиторні приміщення - 8324,4м2; комп’ютерні лабораторії - 342,5м2. Усі лекційні аудиторії обладнані мультимедійними проекторами Acer P1525 та проєкційними екранами Elite Screens Electric100V, в трьох аудиторіях встановлена акустична система Edifier X3. До послуг здобувачів вищої освіти безоплатний доступ до глобальної мережі Internet. Комп’ютерні лабораторії обладнані ОС, зокрема пакетами прикладних програм та середовищами розробки програмного забезпечення: Visual Studio Community Edition, JetBrains Rider, MS SQL Server, SQL Server Management Studio, Visual Studio Code, Git, GitHub Desktop, PyCharm, MySQL. С++, Arduino IDE, flux.ai, circuitmaker, ROS framework. Додатково лабораторія оснащена сучасними роботизованими руками, 3D принтером для реалізації проектів з робототехніки та прототипування, а також інструментами для вимірювань та досліджень, включаючи мультиметри, осцилографи та лабораторними блоками живлення, що дозволяє проводити комплексні експерименти та тести в різноманітних областях електроніки. Соціальна інфраструктура університету представлена: 9-ма гуртожитками для студентів (9218,9 м2); 4-ма спортивними залами (503,8м2); стадіоном, спортивними майданчиками, тенісними кортами (загальною площею - 9430 м2). Матеріально-технічне забезпечення організації освітнього процесу освітньо-професійної програми відповідає Ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності, затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015р. та Державним будівельним нормам України «Будинки і споруди. Заклади освіти. ДБН В.2.2-3:2018».
- Інформаційне та навчально-методичне забезпечення
Для підготовки фахівців високої кваліфікації Національний університет «Острозька академія» володіє комп’ютеризованою науковою бібліотекою, яка забезпечена сучасним обладнанням та програмами, підручниками, монографіями, журналами. Бібліотека має автоматизовану бібліотечну систему АБІС Koha (https://koha.oa.edu.ua/), що містить ресурси різних типів, призначень та різних рівнів доступу. Повний доступ до цифрових ресурсів Наукової бібліотеки можливий для користувачів з обліковим записом у домені oa.edu.ua. Структурними одиницями електронної бібліотеки є: 1) інформаційна система LitPro, що містить повний перелік рекомендованої літератури з усіх дисциплін (http://litpro.oa.edu.ua/) (власна розробка); 2) цифровий архів/репозитарій НаУОА (http://eprints.oa.edu.ua/, публічний доступ); 3) електронний архів дисертацій та кваліфікаційних робіт НаУОА (theses.oa.edu.ua/, комбінований доступ); 4) електронні колекції класичної музики (http://lib.oa.edu.ua/funds/music/, комбінований доступ); 5) електронний покажчик наукових праць науково-педагогічних працівників НаУОА (http://lib.oa.edu.ua/funds/science-oa/ - публічний досуп); 6) інші ресурси (колекції CD/DVD, системи управління подіями, комбінований доступ). Методичне забезпечення освітнього процесу представлене навчально-методичними комплексами з кожної дисципліни, у т.ч. методичними порадами щодо виконання курсових / кваліфікаційних (дипломних) робіт, практик. Можливість дистанційного навчання забезпечена ІС Moodle (https://moodle.oa.edu.ua/). Інформаційне та методичне забезпечення організації освітнього процесу освітньо-професійної програми відповідає Ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності, затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015р.
7 – Академічна мобільність
- Національна кредитна мобільність
Здобувачі вищої освіти мають можливість узяти участь у національній кредитній мобільності на основі укладених Національним університетом «Острозька академія» угод. Закладами-партнерами є Донецький національний університет імені Василя Стуса, Західноукраїнський національний університет, Запорізький національний університет, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут».
- Міжнародна кредитна мобільність
Здобувачі вищої освіти мають можливість узяти участь у програмах міжнародної академічної мобільності на основі укладених угод про співпрацю НаУОА з понад 90-а університетами світу та в межах програми Еразмус +. Закладами-партнерами є: University of St. Andrews (Шотландія); Klaipedos valstybine kolegija / Higher Education Institution (Литва); University of Beira Interior (Португалія), Uniwersytet Pomorski w Słupsku (Польща).
- Навчання іноземних здобувачів вищої освіти
Навчання іноземних громадян за акредитованими освітніми програмами в Національному університеті «Острозька академія» відбувається на підставі Положення про навчання іноземців та осіб без громадянства у Національному університеті «Острозька академія» та виконання правил прийому до Національного університету «Острозька академія» в поточному році.
Програмні компетентності
Інтегральна компетентність
Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у галузі комп’ютерних наук або у процесі навчання, що передбачає застосування теорій та методів інформаційних технологій і характеризується комплексністю та невизначеністю умов.
Загальні компетентності
- ЗК1Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
- ЗК2Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
- ЗК3Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.
- ЗК4Здатність спілкуватися державною мовою як усно, так і письмово.
- ЗК5Здатність спілкуватися іноземною мовою.
- ЗК6Здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями.
- ЗК7Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.
- ЗК8Здатність генерувати нові ідеї (креативність).
- ЗК9Здатність працювати в команді.
- ЗК10Здатність бути критичним і самокритичним.
- ЗК11Здатність приймати обґрунтовані рішення.
- ЗК12Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.
- ЗК13Здатність діяти на основі етичних міркувань.
- ЗК14Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
- ЗК15Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства на основі розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області, її місця у загальній системі знань про природу і суспільство та у розвитку суспільства, техніки і технологій, використовувати різні види та форми рухової активності для активного відпочинку та ведення здорового способу життя.
- ЗК16Здатність ухвалювати рішення та діяти, дотримуючись принципу неприпустимості корупції та будь-яких інших виявів недоброчесності.
Фахові компетентності
- ФК1Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування.
- ФК2Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ, застосування методів обчислювального інтелекту, зокрема статистичної, нейромережевої та нечіткої обробки даних, методів машинного навчання та генетичного програмування тощо.
- ФК3Здатність до логічного мислення, побудови логічних висновків, використання формальних мов і моделей алгоритмічних обчислень, проєктування, розроблення й аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності, розв’язності та нерозв’язності алгоритмічних проблем для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем.
- ФК4Здатність використовувати сучасні методи математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти моделі й алгоритми чисельного розв’язування задач математичного моделювання, враховувати похибки наближеного чисельного розв’язування професійних задач.
- ФК5Здатність здійснювати формалізований опис задач дослідження операцій в організаційно-технічних і соціально-економічних системах різного призначення, визначати їх оптимальні розв’язки, будувати моделі оптимального управління з урахуванням змін економічної ситуації, оптимізувати процеси управління в системах різного призначення та рівня ієрархії.
- ФК6Здатність до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв’язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики.
- ФК7Здатність застосовувати теоретичні та практичні основи методології та технології моделювання для дослідження характеристик і поведінки складних об'єктів і систем, проводити обчислювальні експерименти з обробкою й аналізом результатів.
- ФК8Здатність проєктувати та розробляти програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: узагальненого, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами й алгоритмами обчислень, структурами даних і механізмами управління.
- ФК9Здатність реалізувати багаторівневу обчислювальну модель на основі архітектури клієнт-сервер, включаючи бази даних, знань і сховища даних, виконувати розподілену обробку великих наборів даних на кластерах стандартних серверів для забезпечення обчислювальних потреб користувачів, у тому числі на хмарних сервісах.
- ФК10Здатність застосовувати методології, технології та інструментальні засоби для управління процесами життєвого циклу інформаційних і програмних систем, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог замовника.
- ФК11Здатність до інтелектуального аналізу даних на основі методів обчислювального інтелекту включно з великими та погано структурованими даними, їхньої оперативної обробки та візуалізації результатів аналізу в процесі розв’язування прикладних задач.
- ФК12Здатність забезпечити організацію обчислювальних процесів в інформаційних системах різного призначення з урахуванням архітектури, конфігурування, показників результативності функціонування операційних систем і системного програмного забезпечення.
- ФК13Здатність до розробки мережевого програмного забезпечення, що функціонує на основі різних топологій структурованих кабельних систем, використовує комп’ютерні системи і мережі передачі даних та аналізує якість роботи комп’ютерних мереж.
- ФК14Здатність застосовувати методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки, розробляти й експлуатувати спеціальне програмне забезпечення захисту інформаційних ресурсів об’єктів критичної інформаційної інфраструктури.
- ФК15Здатність до аналізу та функціонального моделювання бізнес-процесів, побудови та практичного застосування функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем, методів оцінювання ризиків їх проєктування.
- ФК16Здатність реалізовувати високопродуктивні обчислення на основі хмарних сервісів і технологій, паралельних і розподілених обчислень при розробці й експлуатації розподілених систем паралельної обробки інформації.
- ФК17Здатність застосовувати мікропроцесорні сімейства ESP32/Arduion для управління роботизованими системами.
- ФК18Здатність налагоджувати взаємодію апаратного та програмного забезпечення роботизованих систем.
- ФК19Здатність проєктувати, моделювати та аналізувати роботизовані системи.
Програмні результати навчання
- ПРН1Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук.
- ПРН2Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації.
- ПРН3Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей.
- ПРН4Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо.
- ПРН5Проєктувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій.
- ПРН6Використовувати методи чисельного диференціювання та інтегрування функцій, розв'язання звичайних диференціальних та інтегральних рівнянь, особливостей чисельних методів та можливостей їх адаптації до інженерних задач, мати навички програмної реалізації чисельних методів.
- ПРН7Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно– та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування.
- ПРН8Використовувати методологію системного аналізу об’єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проектування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об’єктах.
- ПРН9Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук.
- ПРН10Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проектувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних сервісах, із застосуванням мов веб-програмування.
- ПРН11Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проектну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт).
- ПРН12Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій DataMining, TextMining, WebMining.
- ПРН13Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.
- ПРН14Застосовувати знання методології та CASE-засобів проектування складних систем, методів структурного аналізу систем, об'єктно-орієнтованої методології проектування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем.
- ПРН15Розуміти концепцію інформаційної безпеки, принципи безпечного проектування програмного забезпечення, забезпечувати безпеку комп’ютерних мереж в умовах неповноти та невизначеності вихідних даних.
- ПРН16Виконувати паралельні та розподілені обчислення, застосовувати чисельні методи та алгоритми для паралельних структур, мови паралельного програмування при розробці та експлуатації паралельного та розподіленого програмного забезпечення.
- ПРН17Використовувати сучасні мікропроцесорні сімейства ESP32/Arduion.
- ПРН18Оволодіти навичками роботи в операційній системі для роботів ROS.
- ПРН19Використовувати елементи цифрової електроніки для проєктування роботизованих систем.
- ПРН20Застосовувати комп'ютерне моделювання для аналізу та удосконалення роботизованих систем.
- ПРН21Застосовувати набуті знання для запобігання корупції та будь-яким проявам недоброчесності у сфері комп’ютерних наук.
Компоненти
2.1. Перелік компонент освітньої програми
2.2. Структурно-логічна схема навчальних компонент
Семестр 1
10.301 — Англійська мова
Залежить від компонент: Не вказано
05.325 — Основи електроніки
Залежить від компонент: Не вказано
01.125 — Основи математики для машинного навчання
Залежить від компонент: Не вказано
05.203 — Основи програмування
Залежить від компонент: Не вказано
05.235 — Комп'ютерна схемотехніка та архітектура комп'ютера
Залежить від компонент: Не вказано
Семестр 2
10.301 — Англійська мова
Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова
31.205 — Навчальна практика з дисципліни «Основи електроніки»
Залежить від компонент: 05.325 — Основи електроніки
13.112 — Основи педагогіки та психології
Залежить від компонент: Не вказано
26.172 — Історія культури та Острозької академії
Залежить від компонент: Не вказано
05.316 — Основи робототехніки та сучасної електроніки
Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова, 05.325 — Основи електроніки, 05.203 — Основи програмування, 05.235 — Комп'ютерна схемотехніка та архітектура комп'ютера
01.122 — Теорія ймовірностей та математична статистика
Залежить від компонент: 01.125 — Основи математики для машинного навчання
01.103 — Дискретна математика
Залежить від компонент: 01.125 — Основи математики для машинного навчання
01.114 — Фізика
Залежить від компонент: 05.325 — Основи електроніки
Семестр 3
10.301 — Англійська мова
Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова
05.317 — Цифрова електроніка і робототехніка
Залежить від компонент: 31.205 — Навчальна практика з дисципліни «Основи електроніки», 05.316 — Основи робототехніки та сучасної електроніки, 01.114 — Фізика
05.318 — Робототехніка на базі ESP32/Arduino
Залежить від компонент: 05.316 — Основи робототехніки та сучасної електроніки
Семестр 4
10.301 — Англійська мова
Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова
05.122 — Веброзробка на Python
Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова, 05.203 — Основи програмування
05.319 — Сучасне проектування та дизайн електронних схем
Залежить від компонент: 26.172 — Історія культури та Острозької академії, 05.316 — Основи робототехніки та сучасної електроніки, 01.114 — Фізика
05.320 — Основи алгоритмізації
Залежить від компонент: 01.122 — Теорія ймовірностей та математична статистика, 01.103 — Дискретна математика
05.321 — Реляційні та нереляційні бази даних
Залежить від компонент: 05.203 — Основи програмування, 01.103 — Дискретна математика
31.204 — Навчальна практика з основ робототехніки
Залежить від компонент: 05.318 — Робототехніка на базі ESP32/Arduino
Семестр 5
10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова
05.322 — Операційна система роботів (ROS)
Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова, 05.317 — Цифрова електроніка і робототехніка, 05.318 — Робототехніка на базі ESP32/Arduino, 05.319 — Сучасне проектування та дизайн електронних схем, 05.321 — Реляційні та нереляційні бази даних
05.291 — Основи машинного навчання
Залежить від компонент: 01.125 — Основи математики для машинного навчання, 05.320 — Основи алгоритмізації
05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT
Залежить від компонент: 05.321 — Реляційні та нереляційні бази даних
Семестр 6
10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
05.229 — Web-розробка клієнтської частини
Залежить від компонент: 13.112 — Основи педагогіки та психології, 05.122 — Веброзробка на Python, 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
05.323 — Машинне навчання в робототехніці
Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням, 05.291 — Основи машинного навчання
05.207 — Об'єктно-орієнтоване програмування
Залежить від компонент: 05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT
31.105 — Виробнича практика
Залежить від компонент: 31.205 — Навчальна практика з дисципліни «Основи електроніки», 31.204 — Навчальна практика з основ робототехніки, 05.322 — Операційна система роботів (ROS), 05.291 — Основи машинного навчання, 05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT
Семестр 7
10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням
Залежить від компонент: Не вказано
05.326 — Протоколи передачі даних
Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
08.282 — Управління ІТ-проєктами
Залежить від компонент: 05.207 — Об'єктно-орієнтоване програмування, 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Семестр 8
10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
09.101 — Філософія
Залежить від компонент: Не вказано
05.124 — Розгортання та публікація вебсервісів і вебзастосунків
Залежить від компонент: 10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням, 05.326 — Протоколи передачі даних
31.179 — Практика виробнича професійно орієнтована
Залежить від компонент: 10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням, 05.229 — Web-розробка клієнтської частини, 05.207 — Об'єктно-орієнтоване програмування, 08.282 — Управління ІТ-проєктами, 05.323 — Машинне навчання в робототехніці, 05.326 — Протоколи передачі даних , 31.105 — Виробнича практика
32.103 — Кваліфікаційна робота
Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням, 05.229 — Web-розробка клієнтської частини, 10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням, 05.323 — Машинне навчання в робототехніці, 05.207 — Об'єктно-орієнтоване програмування, 08.282 — Управління ІТ-проєктами, 31.105 — Виробнича практика
Атестація
Форма атестації
Атестація випускників ОП “Програмування роботизованих систем” спеціальності F3 Комп’ютерні науки проводиться екзаменаційною комісією у формі захисту кваліфікаційних робіт/проєктів та завершується видачею документа встановленого зразка про присудження ступеня бакалавра із присвоєнням кваліфікації: «Бакалавр з комп’ютерних наук». Кваліфікаційна робота/проєкт має передбачати теоретичне, системотехнічне або експериментальне дослідження складного спеціалізованого завдання або практичної проблеми в галузі комп’ютерних наук, яке характеризується комплексністю та невизначеністю умов і потребує застосування теорій та методів інформаційних технологій. У кваліфікаційній роботі/проєкті не має бути академічного плагіату, фальсифікації та фабрикації. Кваліфікаційна робота/проєкт має бути оприлюднена в репозитарії закладу вищої освіти. Атестація здійснюється відкрито та публічно.