Програмування роботизованих систем — 01.09.2025 - present
Basic data
Basic data
- Start date
- 01.09.2025
- End date
- present
- Approved
- Approved
Curriculum plans
01.09.2025 - 30.06.2029
Денна
Current program lead
No current program lead specified
1. Education program profile
1 – General information
- Full name of higher education institution and structural unit
Національний університет «Острозька академія». Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та бізнесу. Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних.
- Degree and qualification name in original language
Бакалавр. Бакалавр з комп’ютерних наук.
- Official program name
Освітньо-професійна програма «Програмування роботизованих систем»
- Diploma type and program volume
Диплом бакалавра, одиничний, 240 кредитів ЄКТС,
- Forms of education and estimated completion terms for each
Денна (очна) форма здобуття освіти: - строки виконання: 3 роки 10 місяців.
- Accreditation availability
Сертифікат про акредитацію відсутній.
- Cycle/level
НРК України – 6 рівень, FQ-EHEA – перший цикл, EQF-LLL – 6 рівень.
- Prerequisites
Наявність повної загальної середньої освіти та виконання правил прийому до Національного університету «Острозька академія» в поточному році.
- Language(s) of instruction
Українська.
- Program duration
5 років
- Internet address of permanent program description
2 – Purpose of the education program
- Program purpose
Освітня програма «Програмування роботизованих систем» має на меті формування у студентів поглиблених теоретичних знань та практичних навичок у сфері робототехніки та машинного навчання, забезпечуючи всебічне розуміння сучасних технологій та методів програмування роботів.
3 – Characteristics of the education program
- Subject area (field of knowledge, specialty, specialization)
Галузь знань: F Інформаційні технології Спеціальність: F3 Комп’ютерні науки, за Міжнародною стандартною класифікацією освіти - 0613 Software and applications development and analysis. Об'єкт(и) вивчення та/або діяльності: математичні, інформаційні, імітаційні моделі реальних явищ, об'єктів, систем і процесів, предметних областей, подання даних і знань методи і технології отримання, зберігання, обробки, передачі та використання інформації, інтелектуального аналізу даних і прийняття рішень теорія, аналіз, розробка, оцінка ефективності, реалізація алгоритмів, високопродуктивні обчислення, у тому числі паралельні обчислення та великі дані. Цілі навчання: підготовка фахівців, здатних проводити теоретичні та експериментальні дослідження в галузі комп’ютерних наук; застосовувати математичні методи й алгоритмічні принципи в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі інформаційних технологій; здійснювати розробку, впровадження і супровід інтелектуальних систем аналізу й обробки даних організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних систем. Теоретичний зміст предметної області: сучасні моделі, методи, алгоритми, технології, процеси та способи отримання, представлення, обробки, аналізу, передачі, зберігання даних в інформаційних системах. Методи, методики та технології: математичні моделі, методи та алгоритми розв’язання теоретичних і прикладних задач, що виникають при розробці ІТ; сучасні технології та платформи програмування; методи збору, аналізу та консолідації розподіленої інформації; технології та методи проєктування, розроблення та забезпечення якості складових ІТ; методи комп’ютерної графіки та технології візуалізації даних; технології інженерії знань, CASE-технології моделювання та проєктування ІТ. Інструменти та обладнання: розподілені обчислювальні системи; комп’ютерні мережі; мобільні та хмарні технології, системи управління базами даних, операційні системи.
- Program orientation
Освітньо-професійна програма, академічна, практично-орієнтована, що базується на досягненнях в галузі робототехніки, електроніки, програмування, машинного навчання та спрямована на формування фундаментальних знань та передових практичних навичок у сфері, програмування та управління роботизованими системами. Обсяг освітньої-професійної програми (ОПП) становить 240 кредитів ЄКТС, з них: - обов'язкові компоненти ОПП – 73,7 %, у тому числі: загальна підготовка – 10,8 %; професійна підготовка – 52,9 %; практична підготовка – 10,0 %; - вибіркові компоненти ОПП – 26,3 %.
- Main focus of the education program and specialization
Спеціальна освіта для фахівців галузі інформаційних технологій, яка передбачає фундаментальне вивчення та набуття практичних навичок і вмінь застосування машинного навчання під час створення та практичного використання програмного забезпечення роботизованих та електронних систем.
- Keywords
нформаційні технології, інтелектуальні системи, програмне забезпечення, машинне навчання, робототехніка та електроніка.
- Special features
Студентоцентроване навчання, яке передбачає здобуття фахових компетентностей, необхідних для розуміння технологічних процесів, а також навичок критичного аналізу та творчого підходу до вирішення комплексних та складних завдань, які присутні у кожній роботизованій системі, що підвищує їхню професійну адаптивність та інноваційність. Програма передбачає розвиток високого рівня професійних компетенцій, необхідних для ефективної роботи в динамічно змінювальному технологічному середовищі, забезпечуючи випускникам міцну основу для кар'єрного росту в галузі програмування, робототехніки та штучного інтелекту, а також компетенції для постійного самовдосконалення і професійного розвитку. Формування практичних навиків та компетентностей передбачає проходження здобувачами освіти практик на кожному навчальному році, зокрема: - на першому курсі навчання студенти проходять навчальну практику з дисципліни «Основи електроніки»; - на другому курсі - навчальну практику з основ робототехніки; - на третьому курсі - виробничу практику; - на четвертому курсі - практику виробничу професійно-орієнтовану. Освітньо-професійна програма передбачає також проєктну діяльність, яка базується на засадах менторства.
4 – Graduate employability and opportunities for further education
- Employment opportunities
Бакалавр з комп’ютерних наук згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010 може обіймати такі посади: 213. Професіонали в галузі обчислень (комп'ютеризації); 312. Технічні фахівці в галузі обчислювальної техніки; 343. Технічні фахівці в галузі управління.
- Further education
Отримання освіти на другому (магістерському) рівні вищої освіти (НРК України - 7 рівень, FQ-ЕНЕА - другий цикл, ЕQF LLL - 7 рівень). Набуття додаткових кваліфікацій в системі післядипломної освіти.
5 – Teaching and assessment
- Teaching and learning
Види навчання: студентоцентроване, проблемно-орієнтоване навчання, самонавчання. Форми викладання: лекцій, практичних та лабораторних робіт, націлених на вивчення та обговорення передових питань, застосування сучасних напрацювань в галузі.
- Evaluation
Оцінювання навчальних досягнень студента здійснюється за 100-бальною рейтинговою системою закладу, яка передбачає сумування балів за всі види його навчальної діяльності. Результати оцінювання відображаються в академічних відомостях за національною та міжнародною (ЕСТS) шкалою: A – «відмінно» (91-100 балів), B – «добре» (83-90,9 балів), C – «добре» (76-82,9 балів) D – «задовільно» (68-75,9 балів), E – «задовільно» (61-67,9 балів), FX – «незадовільно з можливістю повторного складання» (20-60,9 балів), F – «незадовільно з обов’язковим повторним вивченням дисципліни» (0-19,9 балів). Види контролю: поточний, проміжний, підсумковий, самоконтроль. Форми контролю: письмові та усні заліки, екзамени, звіти та публічні захисти індивідуальних та колективних проєктів, усні презентації. Підсумковий контроль: екзамени, заліки, захист практик. Підсумкова атестація: захист кваліфікаційної роботи/проєкту.
6 – Resources for program implementation
- Staff resources
Підготовку фахівців за освітньо-професійною програмою здійснює кафедра інформаційних технологій та аналітики даних. Якісний склад науково-педагогічних кадрів у повній мірі відповідає ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015 р. У процесі організації освітнього процесу передбачається залучення професіоналів-практиків. Особлива увага приділяється постійному підвищенню кваліфікації та стажуванню науково-педагогічних працівників кафедр, що забезпечують освітній процес.
- Material and technical resources
Освітній процес проводиться у власних навчальних приміщеннях загальною площею 9170,7м2, зокрема: лекційні, аудиторні приміщення - 8324,4м2; комп’ютерні лабораторії - 342,5м2. Усі лекційні аудиторії обладнані мультимедійними проекторами Acer P1525 та проєкційними екранами Elite Screens Electric100V, в трьох аудиторіях встановлена акустична система Edifier X3. До послуг здобувачів вищої освіти безоплатний доступ до глобальної мережі Internet. Комп’ютерні лабораторії обладнані ОС, зокрема пакетами прикладних програм та середовищами розробки програмного забезпечення: Visual Studio Community Edition, JetBrains Rider, MS SQL Server, SQL Server Management Studio, Visual Studio Code, Git, GitHub Desktop, PyCharm, MySQL. С++, Arduino IDE, flux.ai, circuitmaker, ROS framework. Додатково лабораторія оснащена сучасними роботизованими руками, 3D принтером для реалізації проектів з робототехніки та прототипування, а також інструментами для вимірювань та досліджень, включаючи мультиметри, осцилографи та лабораторними блоками живлення, що дозволяє проводити комплексні експерименти та тести в різноманітних областях електроніки. Соціальна інфраструктура університету представлена: 9-ма гуртожитками для студентів (9218,9 м2); 4-ма спортивними залами (503,8м2); стадіоном, спортивними майданчиками, тенісними кортами (загальною площею - 9430 м2). Матеріально-технічне забезпечення організації освітнього процесу освітньо-професійної програми відповідає Ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності, затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015р. та Державним будівельним нормам України «Будинки і споруди. Заклади освіти. ДБН В.2.2-3:2018».
- Informational and educational-methodological support
Для підготовки фахівців високої кваліфікації Національний університет «Острозька академія» володіє комп’ютеризованою науковою бібліотекою, яка забезпечена сучасним обладнанням та програмами, підручниками, монографіями, журналами. Бібліотека має автоматизовану бібліотечну систему АБІС Koha (https://koha.oa.edu.ua/), що містить ресурси різних типів, призначень та різних рівнів доступу. Повний доступ до цифрових ресурсів Наукової бібліотеки можливий для користувачів з обліковим записом у домені oa.edu.ua. Структурними одиницями електронної бібліотеки є: 1) інформаційна система LitPro, що містить повний перелік рекомендованої літератури з усіх дисциплін (http://litpro.oa.edu.ua/) (власна розробка); 2) цифровий архів/репозитарій НаУОА (http://eprints.oa.edu.ua/, публічний доступ); 3) електронний архів дисертацій та кваліфікаційних робіт НаУОА (theses.oa.edu.ua/, комбінований доступ); 4) електронні колекції класичної музики (http://lib.oa.edu.ua/funds/music/, комбінований доступ); 5) електронний покажчик наукових праць науково-педагогічних працівників НаУОА (http://lib.oa.edu.ua/funds/science-oa/ - публічний досуп); 6) інші ресурси (колекції CD/DVD, системи управління подіями, комбінований доступ). Методичне забезпечення освітнього процесу представлене навчально-методичними комплексами з кожної дисципліни, у т.ч. методичними порадами щодо виконання курсових / кваліфікаційних (дипломних) робіт, практик. Можливість дистанційного навчання забезпечена ІС Moodle (https://moodle.oa.edu.ua/). Інформаційне та методичне забезпечення організації освітнього процесу освітньо-професійної програми відповідає Ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності, затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015р.
7 – Academic mobility
- National credit mobility
Здобувачі вищої освіти мають можливість узяти участь у національній кредитній мобільності на основі укладених Національним університетом «Острозька академія» угод. Закладами-партнерами є Донецький національний університет імені Василя Стуса, Західноукраїнський національний університет, Запорізький національний університет, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут».
- International credit mobility
Здобувачі вищої освіти мають можливість узяти участь у програмах міжнародної академічної мобільності на основі укладених угод про співпрацю НаУОА з понад 90-а університетами світу та в межах програми Еразмус +. Закладами-партнерами є: University of St. Andrews (Шотландія); Klaipedos valstybine kolegija / Higher Education Institution (Литва); University of Beira Interior (Португалія), Uniwersytet Pomorski w Słupsku (Польща).
- Education of foreign higher education students
Навчання іноземних громадян за акредитованими освітніми програмами в Національному університеті «Острозька академія» відбувається на підставі Положення про навчання іноземців та осіб без громадянства у Національному університеті «Острозька академія» та виконання правил прийому до Національного університету «Острозька академія» в поточному році.
Program competencies
Integral competency
Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у галузі комп’ютерних наук або у процесі навчання, що передбачає застосування теорій та методів інформаційних технологій і характеризується комплексністю та невизначеністю умов.
General competencies
- GC1Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
- GC2Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
- GC3Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.
- GC4Здатність спілкуватися державною мовою як усно, так і письмово.
- GC5Здатність спілкуватися іноземною мовою.
- GC6Здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями.
- GC7Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.
- GC8Здатність генерувати нові ідеї (креативність).
- GC9Здатність працювати в команді.
- GC10Здатність бути критичним і самокритичним.
- GC11Здатність приймати обґрунтовані рішення.
- GC12Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.
- GC13Здатність діяти на основі етичних міркувань.
- GC14Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
- GC15Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства на основі розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області, її місця у загальній системі знань про природу і суспільство та у розвитку суспільства, техніки і технологій, використовувати різні види та форми рухової активності для активного відпочинку та ведення здорового способу життя.
- GC16Здатність ухвалювати рішення та діяти, дотримуючись принципу неприпустимості корупції та будь-яких інших виявів недоброчесності.
Professional competencies
- PC1Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування.
- PC2Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ, застосування методів обчислювального інтелекту, зокрема статистичної, нейромережевої та нечіткої обробки даних, методів машинного навчання та генетичного програмування тощо.
- PC3Здатність до логічного мислення, побудови логічних висновків, використання формальних мов і моделей алгоритмічних обчислень, проєктування, розроблення й аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності, розв’язності та нерозв’язності алгоритмічних проблем для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем.
- PC4Здатність використовувати сучасні методи математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти моделі й алгоритми чисельного розв’язування задач математичного моделювання, враховувати похибки наближеного чисельного розв’язування професійних задач.
- PC5Здатність здійснювати формалізований опис задач дослідження операцій в організаційно-технічних і соціально-економічних системах різного призначення, визначати їх оптимальні розв’язки, будувати моделі оптимального управління з урахуванням змін економічної ситуації, оптимізувати процеси управління в системах різного призначення та рівня ієрархії.
- PC6Здатність до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв’язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики.
- PC7Здатність застосовувати теоретичні та практичні основи методології та технології моделювання для дослідження характеристик і поведінки складних об'єктів і систем, проводити обчислювальні експерименти з обробкою й аналізом результатів.
- PC8Здатність проєктувати та розробляти програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: узагальненого, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами й алгоритмами обчислень, структурами даних і механізмами управління.
- PC9Здатність реалізувати багаторівневу обчислювальну модель на основі архітектури клієнт-сервер, включаючи бази даних, знань і сховища даних, виконувати розподілену обробку великих наборів даних на кластерах стандартних серверів для забезпечення обчислювальних потреб користувачів, у тому числі на хмарних сервісах.
- PC10Здатність застосовувати методології, технології та інструментальні засоби для управління процесами життєвого циклу інформаційних і програмних систем, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог замовника.
- PC11Здатність до інтелектуального аналізу даних на основі методів обчислювального інтелекту включно з великими та погано структурованими даними, їхньої оперативної обробки та візуалізації результатів аналізу в процесі розв’язування прикладних задач.
- PC12Здатність забезпечити організацію обчислювальних процесів в інформаційних системах різного призначення з урахуванням архітектури, конфігурування, показників результативності функціонування операційних систем і системного програмного забезпечення.
- PC13Здатність до розробки мережевого програмного забезпечення, що функціонує на основі різних топологій структурованих кабельних систем, використовує комп’ютерні системи і мережі передачі даних та аналізує якість роботи комп’ютерних мереж.
- PC14Здатність застосовувати методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки, розробляти й експлуатувати спеціальне програмне забезпечення захисту інформаційних ресурсів об’єктів критичної інформаційної інфраструктури.
- PC15Здатність до аналізу та функціонального моделювання бізнес-процесів, побудови та практичного застосування функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем, методів оцінювання ризиків їх проєктування.
- PC16Здатність реалізовувати високопродуктивні обчислення на основі хмарних сервісів і технологій, паралельних і розподілених обчислень при розробці й експлуатації розподілених систем паралельної обробки інформації.
- PC17Здатність застосовувати мікропроцесорні сімейства ESP32/Arduion для управління роботизованими системами.
- PC18Здатність налагоджувати взаємодію апаратного та програмного забезпечення роботизованих систем.
- PC19Здатність проєктувати, моделювати та аналізувати роботизовані системи.
Program learning outcomes
- PLO1Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук.
- PLO2Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації.
- PLO3Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей.
- PLO4Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо.
- PLO5Проєктувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій.
- PLO6Використовувати методи чисельного диференціювання та інтегрування функцій, розв'язання звичайних диференціальних та інтегральних рівнянь, особливостей чисельних методів та можливостей їх адаптації до інженерних задач, мати навички програмної реалізації чисельних методів.
- PLO7Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно– та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування.
- PLO8Використовувати методологію системного аналізу об’єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проектування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об’єктах.
- PLO9Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук.
- PLO10Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проектувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних сервісах, із застосуванням мов веб-програмування.
- PLO11Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проектну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт).
- PLO12Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій DataMining, TextMining, WebMining.
- PLO13Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.
- PLO14Застосовувати знання методології та CASE-засобів проектування складних систем, методів структурного аналізу систем, об'єктно-орієнтованої методології проектування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем.
- PLO15Розуміти концепцію інформаційної безпеки, принципи безпечного проектування програмного забезпечення, забезпечувати безпеку комп’ютерних мереж в умовах неповноти та невизначеності вихідних даних.
- PLO16Виконувати паралельні та розподілені обчислення, застосовувати чисельні методи та алгоритми для паралельних структур, мови паралельного програмування при розробці та експлуатації паралельного та розподіленого програмного забезпечення.
- PLO17Використовувати сучасні мікропроцесорні сімейства ESP32/Arduion.
- PLO18Оволодіти навичками роботи в операційній системі для роботів ROS.
- PLO19Використовувати елементи цифрової електроніки для проєктування роботизованих систем.
- PLO20Застосовувати комп'ютерне моделювання для аналізу та удосконалення роботизованих систем.
- PLO21Застосовувати набуті знання для запобігання корупції та будь-яким проявам недоброчесності у сфері комп’ютерних наук.
Components
2.1. List of education program components
2.2. Structural and logical scheme of educational components
Semester 1
10.301 — Англійська мова
Depends on components: Not specified
05.325 — Основи електроніки
Depends on components: Not specified
01.125 — Основи математики для машинного навчання
Depends on components: Not specified
05.203 — Основи програмування
Depends on components: Not specified
05.235 — Комп'ютерна схемотехніка та архітектура комп'ютера
Depends on components: Not specified
Semester 2
10.301 — Англійська мова
Depends on components: 10.301 — Англійська мова
31.205 — Навчальна практика з дисципліни «Основи електроніки»
Depends on components: 05.325 — Основи електроніки
13.112 — Основи педагогіки та психології
Depends on components: Not specified
26.172 — Історія культури та Острозької академії
Depends on components: Not specified
05.316 — Основи робототехніки та сучасної електроніки
Depends on components: 10.301 — Англійська мова, 05.325 — Основи електроніки, 05.203 — Основи програмування, 05.235 — Комп'ютерна схемотехніка та архітектура комп'ютера
01.122 — Теорія ймовірностей та математична статистика
Depends on components: 01.125 — Основи математики для машинного навчання
01.103 — Дискретна математика
Depends on components: 01.125 — Основи математики для машинного навчання
01.114 — Фізика
Depends on components: 05.325 — Основи електроніки
Semester 3
10.301 — Англійська мова
Depends on components: 10.301 — Англійська мова
05.317 — Цифрова електроніка і робототехніка
Depends on components: 31.205 — Навчальна практика з дисципліни «Основи електроніки», 05.316 — Основи робототехніки та сучасної електроніки, 01.114 — Фізика
05.318 — Робототехніка на базі ESP32/Arduino
Depends on components: 05.316 — Основи робототехніки та сучасної електроніки
Semester 4
10.301 — Англійська мова
Depends on components: 10.301 — Англійська мова
05.122 — Веброзробка на Python
Depends on components: 10.301 — Англійська мова, 05.203 — Основи програмування
05.319 — Сучасне проектування та дизайн електронних схем
Depends on components: 26.172 — Історія культури та Острозької академії, 05.316 — Основи робототехніки та сучасної електроніки, 01.114 — Фізика
05.320 — Основи алгоритмізації
Depends on components: 01.122 — Теорія ймовірностей та математична статистика, 01.103 — Дискретна математика
05.321 — Реляційні та нереляційні бази даних
Depends on components: 05.203 — Основи програмування, 01.103 — Дискретна математика
31.204 — Навчальна практика з основ робототехніки
Depends on components: 05.318 — Робототехніка на базі ESP32/Arduino
Semester 5
10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Depends on components: 10.301 — Англійська мова
05.322 — Операційна система роботів (ROS)
Depends on components: 10.301 — Англійська мова, 05.317 — Цифрова електроніка і робототехніка, 05.318 — Робототехніка на базі ESP32/Arduino, 05.319 — Сучасне проектування та дизайн електронних схем, 05.321 — Реляційні та нереляційні бази даних
05.291 — Основи машинного навчання
Depends on components: 01.125 — Основи математики для машинного навчання, 05.320 — Основи алгоритмізації
05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT
Depends on components: 05.321 — Реляційні та нереляційні бази даних
Semester 6
10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Depends on components: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
05.229 — Web-розробка клієнтської частини
Depends on components: 13.112 — Основи педагогіки та психології, 05.122 — Веброзробка на Python, 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
05.323 — Машинне навчання в робототехніці
Depends on components: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням, 05.291 — Основи машинного навчання
05.207 — Об'єктно-орієнтоване програмування
Depends on components: 05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT
31.105 — Виробнича практика
Depends on components: 31.205 — Навчальна практика з дисципліни «Основи електроніки», 31.204 — Навчальна практика з основ робототехніки, 05.322 — Операційна система роботів (ROS), 05.291 — Основи машинного навчання, 05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT
Semester 7
10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Depends on components: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням
Depends on components: Not specified
05.326 — Протоколи передачі даних
Depends on components: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
08.282 — Управління ІТ-проєктами
Depends on components: 05.207 — Об'єктно-орієнтоване програмування, 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Semester 8
10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
Depends on components: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням
09.101 — Філософія
Depends on components: Not specified
05.124 — Розгортання та публікація вебсервісів і вебзастосунків
Depends on components: 10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням, 05.326 — Протоколи передачі даних
31.179 — Практика виробнича професійно орієнтована
Depends on components: 10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням, 05.229 — Web-розробка клієнтської частини, 05.207 — Об'єктно-орієнтоване програмування, 08.282 — Управління ІТ-проєктами, 05.323 — Машинне навчання в робототехніці, 05.326 — Протоколи передачі даних , 31.105 — Виробнича практика
32.103 — Кваліфікаційна робота
Depends on components: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням, 05.229 — Web-розробка клієнтської частини, 10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням, 05.323 — Машинне навчання в робототехніці, 05.207 — Об'єктно-орієнтоване програмування, 08.282 — Управління ІТ-проєктами, 31.105 — Виробнича практика
Attestation
Attestation form
Атестація випускників ОП “Програмування роботизованих систем” спеціальності F3 Комп’ютерні науки проводиться екзаменаційною комісією у формі захисту кваліфікаційних робіт/проєктів та завершується видачею документа встановленого зразка про присудження ступеня бакалавра із присвоєнням кваліфікації: «Бакалавр з комп’ютерних наук». Кваліфікаційна робота/проєкт має передбачати теоретичне, системотехнічне або експериментальне дослідження складного спеціалізованого завдання або практичної проблеми в галузі комп’ютерних наук, яке характеризується комплексністю та невизначеністю умов і потребує застосування теорій та методів інформаційних технологій. У кваліфікаційній роботі/проєкті не має бути академічного плагіату, фальсифікації та фабрикації. Кваліфікаційна робота/проєкт має бути оприлюднена в репозитарії закладу вищої освіти. Атестація здійснюється відкрито та публічно.